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台灣國際人工智慧暨物聯網展-產業新聞-人工智慧銳不可擋,科技狂潮引領跨界應用

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人工智慧銳不可擋,科技狂潮引領跨界應用

  • 發布日期: 2020/07/09
  • 更新日期: 2020/07/10
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受惠於物聯網(IoT)、大數據(Big Data)、晶片技術的成熟及演算法持續優化,人工智慧(AI)在機器學習、自然語言處理、圖像與語音辨識方面均有重大進展。在各國紛紛將AI列為重點發展技術之際,臺灣亦全面啟動產業AI化,推出AI行動計畫,成立研發平台與AI創新研究中心,透過半導體射月計畫培育高階人才,陸續吸引Google及微軟在臺設立AI研發中心。人工智慧不僅是臺灣邁向智慧國家的關鍵,更在第四次工業革命中成為產業發展銳不可擋的趨勢技術。

根據資策會產業情報所(MIC)研究,針對臺灣「產業AI」與「AI產業」企業與新創進行調查,目前臺灣AI發展以「數據推理推論、電腦視覺、語音與自然語言處理」三大技術為主;投入領域則以「跨領域應用」為主軸,驅動AI落實到各行各業產生效益,從政府攜手民間企業投入智慧城市的建構,智慧家庭與智慧零售廣泛運用在日常生活,智慧製造及機器人更在製造業及服務業的應用日漸普遍。這項調查也指出,企業下一波AI應用的重點,將會在醫療健康、行銷與媒體等領域。

隨著AI逐步與產業連結,全球大型企業創投(CVC)如Intel、Google及GE等旗下基金,均大量投資各領域AI公司與技術開發團隊,臺灣則在半導體產業與電子業的優勢支持下,掌握重要的邊緣運算、雲端與AI應用商機,亦有大量新創團隊投入AI領域。資策會資深產業分析師韓揚銘指出多項在發展AI技術時所需關注的議題,包含 「AI部署與監控管理的挑戰」,當企業運用AI的情境愈多,愈需要良好的營運管理機制;「資安議題」,如何管理AI模型不被汙染以至於出現錯誤判斷結果,「AI合規議題」,各國開始討論AI應用及資料分享所帶來的利益與風險,要求AI技術應符合透明度、可解釋性及安全等規範。

人工智慧科技為臺廠帶來打入醫療產業契機 

醫療產業面對人口高齡化、慢性病患增加及醫護人力短缺的挑戰,醫療數位轉型成為趨勢。資策會分析師張浚凱歸納醫療數位轉型的四大趨勢,包含「以病患為中心」、「提升醫護能量」、「優化臨床流程」及「整合社區照護」。發展個人化的精準醫學,透過全面蒐集病患數據,讓病患主動參與決策;藉由機器人、AI自動化來分擔醫護人員工作,並利用AI輔助決策性工作、智慧導診優化看診流程;使用居家生理監控、即時遠距照護等技術,讓醫療走入社區。

針對AI醫療健康發展,資深產業分析師吳駿驊表示,目前AI醫療健康發展以「臨床診療」為核心,利用AI輔助醫療決策,如醫療大數據、處方簽偵錯軟體等;健康照護領域也快速採用AI技術,例如在公共衛生領域,AI技術已運用在疾病預測與預防、流行病源基因演化路徑等。

面對醫療數位轉型帶來的商機,資策會提出臺灣廠商可著力的方向:

一、透過AI破壞式創新,從醫療周圍次領域(如公衛、照護、流程管理等)著手,等待機會進入核心。

二、國內ICT業者可透過與AI醫療新創合作打造解決方案,利用產業競合關係取得有利定位及尋求在生態系中的發展。像是台積電、電子五哥(華碩、仁寶、明基、鴻海、廣達)、緯創、宏碁等都是鴨子划水,多年來紛紛投入不同生醫領域,結合自身優勢找到定位,並逐步擴大版圖。

三、發掘「精準健康」商機,開發數據蒐集與分析相關產品的消費性電子產品或APP,諸如穿戴系統感測器(運動手錶、智慧手環)及血糖監控、睡眠或熱量管理、運動計步等類型APP。

企業借助智慧科技優化營運效率

許多製造業者面對市場日益嚴峻的競爭,選擇導入發展穩定的新科技,提升內部營運效率,以克服製造成本提高、獲利不如預期的問題,並運用智慧科技解決生產、庫存、管理、銷售中產生的問題,加速轉型、拓展市場機會。尤其國內中小企業面臨接班階段,面對資訊化程度不足、人才斷層與投入資源有限等挑戰,更為導入智慧製造絕佳時機。

針對勢不可檔的智慧製造浪潮,資策會陳彥合分析師表示,目前產業生態著重於製造環節,短中期發展仍以滿足預測性維護、品質控管與物料搬運等需求為主,系統組裝廠導入AOI檢驗提高生產品質與效率即為一例,運用AI技術及大數據,大幅提高檢驗精確度及效率。未來產業發展重點以運用智慧科技串聯設計、生產與銷售,將生產相關資訊回饋至研發設計端。

智慧科技的進步也推動了工業雲(Industry Cloud)的發展,根據IDC調查全球百家製造業者及30家軟體商,有超過六成受訪業者正在尋求轉型,將製造系統相關軟體轉移至雲端環境。資策會資深產業分析師魏傳虔指出,不論是傳統的資通訊大廠、資訊軟體商、自動化設備供應商,或是大型EMS如富士康、科技大廠NEC等,無不努力建構發展雲端平臺,運用自身原有的產業優勢及基礎,爭取更多的用戶與數據。德國工業集團西門子(SIEMENS),藉由集團專精於電子電機、工業自動化的基礎,整合雲端平台及軟體服務,推出諸多整合軟硬體的汽車製造解決方案,在滿足客戶需求的同時也持續累積數據優化技術。

工業雲未來將朝平台化、生態化、AI化的方向前進,不僅可讓製造商隨時隨地掌握產品進度,更可透過使用相同的平台與客戶、供應商等整合、分享相關數據,加強彼此的合作關係,提升生產鏈整體的效能與技術,共同邁入工業4.0。

資料來源:33rd MIC Forum Spring

撰稿人:外貿協會展覽業務處連廷瑜

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